Развитие современных технологий меняет нашу жизнь, и мы уже не замечаем, как искусственный интеллект (ИИ) становится незаменимым помощником в различных сферах.
Мы обращаемся за советом к ChatGPT, создаём маски и фильтры в Instagram, видим изображения в соцсетях, созданные ИИ, выбираем товары, рекламу которых сгенерировал ИИ, слушаем музыку или смотрим клипы, созданные при его участии.
Спорт — тоже часть нашей жизни, и он не остаётся в стороне. Искусственный интеллект в спорте — уже не будущее, а настоящее.
Разные ИИ-программы могут быть вашим невидимым тренером, аналитиком или помощником в создании образа для соревнований.
USPORT рассказывает, как ИИ уже используется в спорте и какие возможности ждут нас в будущем.
Что такое искусственный интеллект?
Если попытаться объяснить простыми словами, то искусственный интеллект – набор программ, алгоритмов или технологических инструментов, которые на базе различных массивов данных дают нам ответы, прогнозы или рекомендации.
Первая задача искусственного интеллекта – облегчить выполнение задач человека, потому что он может быстрее анализировать, обрабатывать данные.
Фактически искусственный интеллект берёт большой объем информации, анализирует ее и создает нечто новое на основе полученной и обработанной информации.
Различают два основных направления искусственного интеллекта – прогнозное и генеративное.
Зачем ИИ в спорте?
В профессиональном спорте ради результата или победы важна каждая деталь. Разница между победительным результатом и поражением может измеряться в миллиметрах/сантиметрах, секундах/долях секунды.
Искусственный интеллект с помощью анализа может подобрать лучший план тренировок, процесс обновления, тактику на игру, что может улучшить ваши результаты.
Но не только для спортсменов полезен искусственный интеллект в спорте. Он полезен судьям, организаторам соревнований, трансляторам. И в этом мы убедимся в этом материале, где будут представлены примеры использования искусственного интеллекта в спорте.
Использование искусственного интеллекта в тренировочном процессе
Вероятно, самое большое поле для использования искусственного интеллекта для спортсменов.
Искусственный интеллект в футболе
Во-первых, это возможность улучшить свои показатели в результате тренировок. Важна каждая деталь, поэтому, например, DeepMind, который принадлежит Google, в прошлом году представила систему TacticAI на базе искусственного интеллекта. игры. Известно об использовании Барселоной искусственного интеллекта для корректировки стратегий и максимизации производительности на поле.
Искусственный интеллект в баскетболе
Команды НБА не раскрывают своего сотрудничества с разработчиками, но ученый Раджив Махесваран в этом году рассказал, что все 30 команд с разным уровнем успеваемости используют искусственный интеллект в тренировочном процессе. Такие команды, как Хьюстон, Голден Стейт и Оклахома, одни из первых еще на рубеже 2010-х годов начали использовать в тренировках программы на основе искусственного интеллекта.
По словам Махесварана, несколько лет назад использование искусственного интеллекта позволило одной из команд выбрать правильную защитную стратегию, что в итоге позволило выиграть чемпионат.
Почему далеко ходить? В этом сезоне Оклахома выиграла постоянный чемпионат в Западной конференции. По словам основателя ESPN Analytics Group Дина Оливера «они играли по другому. Они смешивали игроков терять мяч и сами минимизировали количество своих потерь. За счет этого и получили преимущество».
Спортивный аналитик и консультант Бен Аламар в интервью Forbes объясняет, что использование искусственного интеллекта не превратит слабую команду в чемпиона, но команде «уровня 50 побед в сезоне» может одержать 55 или 56 побед.
В феврале НБА показала в своих соцсетях видео по тренировке Голдена Стейта, на которых было видно, что команда из Сан-Франциско использует искусственный интеллект в тренировочном процессе. На видео было видно, как, например, робот помогает Стефену Карри подбирать мяч после бросков.
ИИ в прыжках в воду
Очень развито использование искусственного интеллекта в спорте в Китае. К примеру, перед Олимпийскими играми в Париже-2024 китайский технологический гигант Baidu разработал систему для тренировок для прыгунов в воду.
Система в режиме реального времени позволяет снимать и быстро анализировать скачки в воду на тренировках, давая возможности совершенствовать свою технику.
«Прыжки в воду предусматривают выполнение сложных движений в течение короткого промежутка времени в 1,8 секунды – от прыжка до входа в воду. Система искусственного интеллекта позволяет быстро воспроизводить и оценивать результаты. Я использую ее для совершенствования своей техники. Искусственный интеллект может разложить детали движений, помогая мне освоить нюансы выиграла олимпийское золото Парижа в синхронных прыжках с 10-метровой вышки.
Загалом штучний інтелект стає помічником тренера, адже його можна використовувати для зменшення обсягу відеозаписів, які потрібно переглянути тренерам, більш швидкому аналізу і виділенню ключових показників після гри для тактичних занять.
Важливий аспект – можливість аналізувати стан спортсменів, передбачити ймовірність травм чи зниження продуктивності, що дозволяє вносити зміни в тренувальний процес чи ротацію гравців в командних видах спорту.
Использование искусственного интеллекта для усовершенствования техники/оборудования
Ведущие компании по производству спортивной экипировки уже тоже давно используют искусственный интеллект.
К примеру, компания Wilson создала теннисную ракетку, которая, используя искусственный интеллект, позволяет игрокам улучшить свою технику, добавляя удар по мячу силы и точности. Adidas разработал футбольный мяч, регулирующий траекторию полета для оптимальной точности.
Не исключено, что скоро производители спортивного снаряжения будут массово производить продукцию, адаптированную к потребностям каждого спортсмена. Соответственно это должно повысить спортивные результаты.
ИИ в Формуле-1
Неудивительно, что пионером является один из самых технологичных видов спорта – Формула-1. Команды с помощью искусственного интеллекта улучшают моделирование болидов, Ред Булл применяет технологии искусственного интеллекта в процессе создания экологически чистого топлива для будущих двигателей Ред Булл Powertrains, которые дебютируют в 2026 году, а та же команда Ред Булл в этом сезоне начала использовать искусственный интеллект для подготовки протестов, быстро анализируя протесты и быстро анализируя.
Использование искусственного интеллекта в спорте для рекрутинга и выбора состава
Возвращаемся в НБА, которая широко использует искусственный интеллект. Еще одна область – улучшение процесса скаутинга.
Перед драфтом или поиском игроков для обмена в других командах есть возможность задать необходимые параметры, чтобы найти игрока, наиболее подходящего под модель игры команды.
Благодаря прогнозному моделированию можно обнаруживать игроков, которые в следующем сезоне могут существенно добавить, совершить прорыв, дающий клубам информацию для обменов и подписания контрактов.
Не НБА единственная. К примеру, главная лига бейсбола (MLB) использует искусственный интеллект, чтобы помочь командам принимать лучшие решения по составу игроков.
Использование искусственного интеллекта в спортивном судействе
Самое большое поле для использования искусственного интеллекта в спорте именно в судействе, ведь там, где есть субъективность оценок, часто большие соревнования сопровождаются скандалами.
Впрочем, и в этом направлении сделаны первые шаги. Японская система поддержки судейства на основе искусственного интеллекта Система (JSS), разработанная Fujitsu в сотрудничестве с Международной федерацией гимнастики, помогает анализировать движения гимнастов в 3D.
НБА использует искусственный интеллект для более точного определения фолов, в НХЛ искусственный интеллект используется для проверки обоснованности голов.
Бог со скидкой. Нормально ли, что Лионель Месси стоит всего 30 миллионов евро?
Даже в боксе искусственный интеллект был протестирован в судействе. Это произошло в декабре 2024 года во время громкого боя между украинским чемпионом Александром Усиком и британцем Тайсоном Фьюри.
Система ИИ отслеживала эффективность, агрессивность и защиту нанесенных ударов, собирая показатели в реальном времени на протяжении всего боя. В то время как официальные судьи оценили бой 116–112 в пользу Усика, ИИ оценил его 118–112 в пользу украинца.
Искусственный интеллект для улучшения впечатлений болельщиков и трансляций
ИИ улучшает трансляции: BBC использовала OptaAI на Евро-2024, камеры с ИИ снимают матчи, программы выделяют лучшие моменты. Ла Ліга и Microsoft запустили Beyond Stats — зрителям показывают траектории, xG, анализ моментов в реальном времени. 16 камер на матче и 3,5 млн точек слежения — всё для зрелищности.
ИИ и анимационные трансляции
ИИ также открывает новые возможности для визуализации игр. В ноябре Disney, ESPN и NBA представили «Dunk the Halls» — первую анимированную в реальном времени игру NBA.
Во время матча между New York Knicks и San Antonio Spurs ИИ фиксировал живые движения и действия игроков, превращая каждого спортсмена в анимированного персонажа, например, Микки Мауса, Дональда Дака, Гуфи, Чипа и Дейла.
Благодаря технологии визуализации в реальном времени, разработанной Beyond Sports от Sony, болельщики могли смотреть игру как полностью анимированный опыт.
ИИ в биатлоне
IBU использовал камеры с ИИ на стрельбище: 30 позиций, и каждый зритель мог увидеть «своего» спортсмена.
ИИ на Олимпиаде-2024
Французская компания Mistral AI создала чат-бота для помощи гостям Олимпиады в Париже: поиск объектов, ответы на вопросы, объяснение правил — всё в одном интерфейсе.
Некоторые стадионы уже используют ИИ для навигации болельщиков: найти место, туалет или еду.
ИИ помогает Ла Лиге формировать оптимальный календарь для увеличения посещаемости и телеаудитории.
А есть ли минусы?
Для работы ИИ нужен большой объём данных. Без них ИИ бесполезен. Кроме того, ИИ-системы дорогие — их могут позволить себе только богатые клубы, что усиливает неравенство.
Есть вопросы конфиденциальности данных и страх, что спорт станет слишком механическим, а эмоции — уйдут. Также есть опасения по поводу замены людей.
Человеческий фактор
Спорт — это эмоции. Системы не понимают, что чувствует спортсмен, если его город ночью обстреляли. А тренер — поймёт.
В Англии ИИ пытались внедрить в VAR, но система 8 минут не могла принять решение. От неё отказались.
Большие данные ≠ всегда правильный ответ
Обработка больших объемов данных не всегда приводит к правильному решению. Один неспортивный пример хорошо это иллюстрирует: когда систему ИИ спросили, как предотвратить аварии поездов, она ответила, что лучшим решением будет не допустить отправления поездов со станции.
В феврале этого года в Норвегии был проведен эксперимент, в котором искусственный интеллект использовался в качестве главного тренера спортивной команды.
Система дала сбой
Сначала тренер ИИ дал своей команде указание играть по схеме 4-5-1, и они даже забили первый гол. Но затем система дала сбой.
Робот начал давать нерациональные команды — приказал всем игрокам немедленно бежать за мячом и приказал вратарю делать вбрасывания. В результате команда под руководством ИИ проиграла матч со счетом 1–6.
Хотя искусственный интеллект в спорте все еще находится на ранних стадиях развития, его присутствие быстро расширяется — от аналитики результатов и профилактики травм до судейства и взаимодействия с болельщиками. ИИ уже трансформирует то, как тренируются спортсмены, команды принимают решения, а болельщики воспринимают игру.
Несмотря на ограничения, такие как зависимость от данных, высокие затраты и незаменимый человеческий фактор, ИИ имеет огромные перспективы. Он не призван заменить людей, а улучшить процесс принятия решений, повысить эффективность и открыть новые возможности на всех уровнях спорта.
По мере развития технологии ИИ спортивная индустрия, несомненно, продолжит открывать инновационные и эффективные способы ее применения, изменяя будущее соревнований, тренерства и развлечений.
